Foire aux
questions

Power BI est un service d'analyse commerciale de Microsoft qui fournit des visualisations interactives et des capacités de business intelligence avec une interface simple pour créer des rapports et des tableaux de bord à partir de différentes sources de données.

Vous pouvez importer des données dans Power BI en utilisant le bouton 'Obtenir des données' et en choisissant parmi les nombreuses sources de données disponibles comme Excel, SQL Server, SharePoint, etc...

Power BI Desktop est une application installée sur votre ordinateur pour créer des rapports et des visualisations. Power BI Service est une plateforme en ligne pour partager et collaborer sur ces rapports.

Pour créer un tableau de bord, commencez par créer des rapports dans Power BI Desktop, puis publiez-les dans Power BI Service. Ensuite, épinglez les visualisations que vous souhaitez inclure dans votre tableau de bord.

DAX (Data Analysis Expressions) est un langage de formule utilisé dans Power BI pour créer des calculs personnalisés dans les colonnes calculées, les mesures et les tables calculées.

Utilisez l'option 'Obtenir des données', sélectionnez 'SQL Server', puis entrez le nom du serveur et la base de données. Vous pouvez également spécifier une requête SQL pour affiner les données importées.

Vous pouvez partager des rapports en publiant le rapport sur Power BI Service, puis en utilisant l'option 'Partager' pour envoyer des invitations par email ou créer un lien partagé.

Une visualisation est une représentation graphique de vos données, comme des graphiques, des cartes, des tables, etc... que vous pouvez créer et personnaliser dans Power BI.

Utilisez l'option 'Actualiser' dans Power BI Desktop pour mettre à jour les données à partir de la source de données. Pour les rapports publiés, configurez un planning d'actualisation dans Power BI Service.

Power Query est un outil de connexion de données, de nettoyage et de transformation. Dans Power BI, vous pouvez utiliser Power Query Editor pour préparer vos données avant de les charger dans le modèle de données.

Pour optimiser les performances des rapports Power BI, utilisez des techniques telles que la réduction du nombre de visuels sur une page, l'utilisation de mesures au lieu de colonnes calculées, la réduction de la taille des modèles de données et l'utilisation de Power Query pour transformer les données avant de les charger.

Les paramètres dans Power BI peuvent être utilisés pour créer des rapports dynamiques et interactifs. Vous pouvez les ajouter via l'onglet 'Modélisation > Paramètres', puis les utiliser dans des expressions DAX et Power Query. Les paramètres dans Power BI peuvent être utilisés pour créer des rapports dynamiques et interactifs. Vous pouvez les ajouter via l'onglet 'Modélisation > Paramètres', puis les utiliser dans des expressions DAX et Power Query.

Les expressions DAX avancées peuvent inclure des fonctions comme CALCULATE, FILTER, SUMX, et des fonctions de time intelligence comme SAMEPERIODLASTYEAR et DATESBETWEEN. Combinez-les pour créer des mesures complexes qui répondent à des besoins analytiques spécifiques.

Vous pouvez connecter plusieurs sources de données en utilisant le 'Power Query Editor' pour importer et transformer les données, puis créer des relations entre les différentes tables dans le modèle de données pour les utiliser conjointement dans vos rapports.

Dans Power BI Service, vous pouvez configurer des alertes de données en épinglant une carte ou un visuel à un tableau de bord, puis en configurant des règles d'alerte en cliquant sur l'icône de la cloche et en définissant les seuils et les conditions d'alerte.

Pour intégrer Power BI avec Azure Synapse Analytics, connectez-vous à Synapse à partir de Power BI en utilisant l'option 'Obtenir des données' et en sélectionnant 'Azure Synapse Analytics'. Vous pouvez alors utiliser les données de Synapse pour créer des rapports et des visualisations.

La sécurité au niveau des lignes (RLS) peut être configurée en définissant des rôles et des règles dans Power BI Desktop. Accédez à 'Modélisation > Gérer les rôles', créez des rôles et des filtres DAX, puis publiez le rapport et affectez les utilisateurs aux rôles dans Power BI Service.

Power BI Premium est une offre de licence qui fournit des capacités avancées telles que des capacités dédiées pour des performances améliorées, un stockage plus important, et des fonctionnalités avancées comme les rapports paginés et l'IA.

Power BI permet d'utiliser des scripts Python ou R pour effectuer des analyses avancées et des transformations de données. Vous pouvez insérer des scripts en utilisant le visuel 'Script R' ou 'Script Python' dans Power BI Desktop.

Les pipelines de déploiement permettent de gérer les cycles de vie des contenus Power BI. Ils se configurent dans Power BI Service sous 'Espaces de travail', puis 'Pipelines de déploiement', en créant des étapes de développement, de test et de production pour automatiser le déploiement des contenus.

Les rapports paginés sont utilisés pour des rapports formatés de manière précise, souvent pour l'impression. Utilisez Power BI Report Builder pour créer ces rapports et publiez-les dans Power BI Service.

Dans Power Query, vous pouvez créer des paramètres via 'Accueil > Gérer les paramètres'. Les paramètres peuvent être utilisés pour filtrer, transformer ou connecter des données de manière dynamique dans vos requêtes.

Un modèle de données composite combine DirectQuery et Importation dans le même modèle, vous permettant de profiter de la fraîcheur des données en temps réel tout en ayant des performances optimales pour les données fréquemment utilisées.

Utilisez les KPI dans vos rapports pour définir des seuils et des objectifs. Ensuite, configurez des alertes dans Power BI Service sur ces KPI pour être notifié lorsque des seuils spécifiques sont atteints.

Utilisez Power BI Developer Tools pour créer des visuels personnalisés avec des technologies comme TypeScript et D3.js. Une fois créés, vous pouvez importer ces visuels dans Power BI Desktop via 'Visualisations > Importer depuis un fichier'.

Utilisez des fonctions DAX comme DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR, et DATESYTD pour analyser des données temporelles. Utilisez également les visuels de ligne, de zone et de combo pour visualiser les tendances et les patterns.

Les partitions permettent de diviser des ensembles de données volumineux en segments plus petits pour améliorer les performances de traitement. Configurez les partitions dans Power BI Desktop en utilisant les fonctionnalités d'édition de modèle de données.

'Performance Analyzer' dans Power BI Desktop vous permet de mesurer le temps de rendu des visuels, de voir les requêtes DAX exécutées et d'identifier les goulots d'étranglement. Accédez-y via 'Affichage > Performance Analyzer'.

Les flux de données (Dataflows) permettent de centraliser et de réutiliser les transformations de données. Créez-les dans Power BI Service en utilisant 'Espaces de travail > Créer > Flux de données' et définissez les étapes de transformation avec Power Query Online.

Intégrez Power BI avec Microsoft Teams en utilisant l'application Power BI pour Teams. Ajoutez des rapports et des tableaux de bord directement dans les canaux Teams pour une collaboration et un partage simplifiés.